Algemene informatie over de cursus
Het doel van de cursus R Spatial is het kunnen gebruiken van het QGIS-package in R voor het uitvoeren van statistische en geografische analyses. Tevens leert u geografische data-analyses uit te voeren op (geo)data uit verschillende bronnen.Tijdens de cursus worden de belangrijkste programmeer-concepten besproken die nodig zijn om ruimtelijke analyses uit te voeren in R. Daarna wordt gekeken in hoeverre R zelfstandig ruimtelijke analyses kan uitvoeren. Hierin zal men zien dat R op zichzelf al ontzettend veel mogelijkheden heeft op het gebied van ruimtelijke presentatie en analyse. Vervolgens wordt verder ingegaan op de extensies die R biedt op QGIS.
Na afloop van de training heeft u de volgende leerdoelen behaald:
Het leren van basisvaardigheden voor gegevensverwerking en -beheer in R Spatial
Een belangrijk leerdoel is om vertrouwd te raken met het gebruik van R Spatial voor het importeren, manipuleren en beheren van geografische gegevens. Dit omvat het leren lezen en schrijven van gegevens in verschillende geospatiale formaten, het uitvoeren van basisbewerkingen zoals selecties en filters, het beheren van attribuutgegevens en het omgaan met verschillende coördinatensystemen.
Het ontwikkelen van vaardigheden voor ruimtelijke gegevensanalyse en -visualisatie met R Spatial:
Een leerdoel is om de mogelijkheden van R Spatial te leren gebruiken voor ruimtelijke gegevensanalyse en -visualisatie. Dit omvat het leren uitvoeren van ruimtelijke query's en analyses, zoals bufferen, overlay-operaties en ruimtelijke aggregatie. Daarnaast is het belangrijk om te leren hoe geografische gegevens effectief kunnen worden gevisualiseerd met behulp van kaarten, grafieken en andere geovisualisatietechnieken.
Het integreren van QGIS en R Spatial voor gegevensanalyse en -visualisatie:
Aangezien QGIS een veelgebruikt open-source geografisch informatiesysteem is, is een leerdoel om te leren hoe R Spatial kan worden geïntegreerd met QGIS voor gegevensanalyse en -visualisatie. Dit omvat het leren importeren en exporteren van gegevens tussen QGIS en R, het uitvoeren van analyses in R en het weergeven van de resultaten in QGIS. Het begrijpen van de interactie tussen beide tools en het effectief combineren van hun mogelijkheden is essentieel voor een efficiënte geospatiale workflow.
Het ontwikkelen van geautomatiseerde geoprocessingworkflows met behulp van R Spatial en QGIS:
Een belangrijk leerdoel is om te leren hoe geoprocessingtaken kunnen worden geautomatiseerd met behulp van R Spatial en QGIS. Dit omvat het leren schrijven van scripts en het ontwikkelen van workflows om repetitieve taken uit te voeren. Zoals gegevensconversie, gegevensopruiming, geavanceerde ruimtelijke analyses en de creatie van complexe kaartproducten. Het vermogen om geautomatiseerde workflows te ontwikkelen kan de efficiëntie vergroten en de nauwkeurigheid verbeteren bij het werken met grote hoeveelheden geografische gegevens.
De docent behandelt de theorie en begeleidt de cursisten met de oefeningen. Iedere cursist heeft een eigen werkplek. De cursisten leren door te doen en worden voorzien van goed cursusmateriaal. Het is in overleg mogelijk dat de cursisten voorbeelden aandragen uit hun eigen praktijk. Na het volgen van de cursus is men in staat het geleerde meteen in de praktijk toe te passen.
Het cursusmateriaal en de lunch zijn bij de cursus inbegrepen.
Doelgroep
Deze cursus is bestemd voor iedereen die tijdens zijn of haar werkzaamheden en/of studie het QGIS-package in R wil gebruiken voor het uitvoeren van statistische en geografische analyses.
Voorkennis
Voor het volgen van deze cursus is basiskennis van R-programmeren vereist.
Duur
De duur van deze cursus is twee dagen.
Groepsgrootte
De maximale groepsgrootte bedraagt acht personen.
Certificaat
Alle deelnemers ontvangen na afloop van de training een certificaat.